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美術作品の感想をオンラインでリアルタイムに共有。 観るたびに新たな発見と出会える、コロナ禍での新たな「対話型鑑賞」に挑戦。
SNSの炎上を自動で検知・担当者へ通知し、即時対応につなげる仕組みを構築。 レポート作成工数ゼロで即時対応につなげ、CS向上を支援
ユーザー数5,000万人超のPayPayのNPS®向上のために、定性情報をテキストマイニングで深掘り
顧客の声を聞き、さらに「問う」ことで深めていく。 SNSの「リスニング」×クイックなアンケートでの「アスキング」で商品企画・開発をサポート
国内国外の声を統合し見える化。顧客の声起点での製品の「生まれの品質」向上を目指す
「お客様の声サイネージ」を設置することで 工場勤務社員もVOCを身近に感じられるように。 生の声に触れることで社員のモチベーション向上に貢献
データはアクションにつながらなければ意味がない。 お客様の声を本当に活かせるデータ分析を目指して
チームで切磋琢磨しながらVOC活用および社内共有に尽力！データ分析が各事業部の下支え的存在に
デジタル技術を取り入れたあらゆる消費者の『生の声』を活用し、商品企画や販促強化へ
テキストマイニングを使った攻めのVOC活用で真の「消費者重視経営」実現を目指す
2020年度JCSI（日本版顧客満足度指数）調査「国内長距離交通部門」第一位を獲得したスカイマークが実践するCS推進室の役割と現場での取り組み
膨大な搭乗後アンケートを見える化エンジンが分析して示す
56,000件のお客様の声分析でも見えない本音が リアルタイムで浮かび上がる見える化エンジン活用法
数年にわたってVOCの見える化に取り組むヤマハがたどり着いた「活用されるテキストマイニングツールの選び方」
「見える化エンジン」の導入の効果
該当する導入事例がありません。
