分析からレポーティングまで、生成AIが自動化!

分析工数の削減で終わらせない

インサイトの「質」はさらに高く顧客の本音を見える化

顧客の声を統合・分析し、見える化エンジンが「顧客の本音」をテキストマイニングで抽出。生成AIが分析を自動化

見える化エンジンについて問い合わせる

「見える化エンジン」の最大の特徴は、
国内No.1※のテキストマイニング技術で生成AIのアウトプット精度を
最大化
する「顧客の声活用プラットフォーム」です。

生成AIにそのまま読ませた“素のVoC”では、分析の精度や深さに限界があります。
テキストマイニングで「分析・構造化されたVoC」へと前処理してAIに渡すことで、
アウトプットの質とビジネスへの貢献度が劇的に向上します。

※15年連続国内シェアNo.1テキストマイニングツール。2026年版富士キメラ総研調べ

導入企業様
導入企業様

構造化されていない“生データ”を取り込んでも、
AIは本来の分析精度を発揮できない

生の顧客の声(特にコールセンターの音声認識テキストなど)には、不要なつなぎ言葉(フィラー)や表記の揺れが大量に含まれています。
そのため、生成AIが正しく解釈できる「綺麗なデータ」にきちんと前処理(構造化)することが、生成AIの出力精度に直結します。

  • 構造化されていないデータ。コールログ、レビュー・口コミ、アンケート、営業日報・面談記録といった雑多な状態の顧客の声
  • 汎用AIが分析。営業の「新製品については反響を知りたい」、CSの「今月の問い合わせ傾向レポート作って」といった依頼を汎用AIが処理する
  • アウトプットの質が低い。一般的な知識の羅列に終わってしまう、ハルシネーション(嘘の情報)の発生、表面的な分析に留まる、業務フローとの乖離。汎用的な生成AIはアウトプットが浅くなりがちで、分析に特化した“データの構造化”が不可欠

テキストマイニングで
高精度な「分析済みデータ」へと構造化。
だから、AIのアウトプット精度も向上

見える化エンジンは、AIが最も賢く働ける状態(AI Ready)に整えることで、ビジネスを動かす深いインサイトを引き出します。

  • 生成AIが正しく解釈できる「綺麗なデータ」に前処理(構造化)

    テキストマイニングに備わっている高度なクレンジング技術や自然言語処理エンジンが、あらかじめデータをきれいに整え、文脈や言い回しから「要望」「不満(困難)」といった意味属性を正確に判定・整理。

  • AIの出力に客観的な「エビデンス」を与える

    生成AIだけのサマリは「なぜその結論に至ったのか」の根拠が不透明なブラックボックスになりがちです。テキストマイニングを掛け合わせることで、AIが提示した示唆や課題に対して、「それが何件発生しているのか」「具体的にどんな生の声があるのか」をドリルダウンして検証できます。

  • 「顧客の属性」とシームレスに紐づけて分析

    一般的な生成AIは「テキストの塊」を丸ごと要約するだけですが、見える化エンジンは顧客の声(定性データ)に対し、性別・年代、購買履歴、会員ランクなどの「顧客属性(定量データ)」を紐付けた状態で一元管理が可能です。

『見える化エンジン』が
データ資産をAIに最大限活用

SNS、顧客との直接接点データ、アンケートフィードバック、社内業務データ文書、テキスト化された音声データといった顧客の声を自社データ・ビッグデータとして蓄積し、SaaSの見える化エンジンを通して生成AIへ渡すことで、深い洞察・ビジネス価値・業務効率・新たな視点を生み出す流れ

見える化エンジンの
5つの特徴

  • 書類・SNS・写真などに散らばった顧客の声をパソコンに集約し、グラフやレポートとして出力する様子

    Point 01

    あらゆる「顧客の声」を一元化する、多様なデータソース対応

    コールログ、SNS、音声認識データ、アンケート、営業日報など、社内外に散らばった定性データを一元集約。取得・クレンジング・統合までを一気通貫で行い、AIが分析しやすいクリーンなデータ基盤を瞬時に構築します。

  • 「容器は嫌いですが、香りが好きなので使いたい」という顧客の声を、要望・嫌いだ・好きだといった意味属性や、容器・香りという対象に分解して構造化する様子

    Point 02

    生成AIの精度を最大化する「高度な自然言語処理技術」

    20年以上の実績を持つ独自の自然言語処理エンジンが、「語のつながり」や「言い回し」を解析し、感情・要望を正確に抽出。“テキストマイニングによるデータの構造化”により、汎用AIには真似できない「AI Ready」な高精度分析を実現します。

  • 顧客の本音を見える化する分析画面。マッピング、ランキング、X(旧Twitter)グラフ、変化モニタ、リレーション分析などの結果が並ぶ

    Point 03

    40種以上の分析とAIの壁打ちで、顧客の潜在ニーズから改善アイデアのヒントまで導き出す

    ポジネガ分析やマッピングなど40種以上の多彩な分析手法に、生成AIの推論力をプラス。膨大なデータの中から、AIが自ら「注目すべき顧客の不満」や「潜在ニーズ」を発見し、具体的な改善アイデアまで壁打ち・提案します。

  • 見える化エンジンのレポート画面。生成AIが自動でまとめた要約コメントと、推移グラフやキーワードの可視化が並ぶ

    Point 04

    直感的なUIと、AIによる自動要約・レポーティング

    分析の専門知識がなくても、誰でも直感的に深掘り分析が可能。さらに、日々の変化や重要なトピックを生成AIが自動で要約・レポーティングし、業務効率を劇的に引き上げます。

  • 経営者・マーケティング・営業それぞれに向けて、分析結果を役割別のサマリレポートとして配信する様子

    Point 05

    社内レポート配信・フィードバック機能

    AIが抽出したインサイトを、ダッシュボードや自動メール配信で社内にタイムリーに共有。Excel/PPT出力機能に加え、改善施策のタスク進捗管理まで網羅し、顧客の声をエビデンスとした「全社でのCX改善」を仕組み化します。

選ばれる理由

AIが最も賢く働ける状態(AI Ready)に整えることで、ビジネスを動かす深いインサイトを引き出します。

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施策 見える化エンジン 一般的なテキストマイニングツール 汎用生成AI
データの構造化・
前処理
国内No1の
テキストマイニング技術
◎
△ ×
分析の深さ・
感情把握
40種以上の分析で
潜在ニーズ発掘
◎
○ △
AIによる
業務効率化
ダッシュボード・
レポート生成
◎
◎ ○
全社での
データ共有・運用
社内ポータルサイトの
作成・運用
◎
○ ×
セキュリティ・
企業向け対応
個人情報マスク化、
多要素認証
◎
○ △

見える化エンジンの
活用シーン

生成AIと『見える化エンジン』で、
貴社の情報資産を最大限に活用。

問合せログ・CSデータ、アンケート、社内の声、外部データ、数値データなど様々なソースからデータを収集・整理し、見える化エンジンの業務特化型AI機能群で経営企画・DX部門、顧客対応部門、マーケティング部門の業務を効率化。VOC分析・会話分析・SNS分析によってビッグデータを見える化し、付加価値創造やアイデアの発見につなげる流れ

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