資料一覧
見える化エンジン概要資料
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顧客体験フィードバック資料
![顧客体験フィードバックマネジメントとは何なのか?](/as/img/article-download/cx-feed.jpg)
顧客体験フィードバックマネジメントとは何なのか?
欧米・中国の成功企業は、顧客体験の向上に力を注いだことで現在の地位を築いたと言われています。しかし日本での成功事例はごくわずか。いったいどこに原因があるのでしょうか。
![FAQ改善に見るテキストマイニングの効用 Part.1](/as/img/article-download/faq-1.jpg)
FAQ改善に見るテキストマイニングの効用 Part.1
お客様相談室に届くお問い合わせ、あるいはインターネットに展開される声・クチコミ・評判。これらをどう拾い上げ、データにまとめ、さらに分析を通じて改善に役立てていけばよいのでしょうか。
![テレワーク下の食生活を見える化する](/as/img/article-download/telework.jpg)
テレワーク下の食生活を見える化する
新型コロナウイルスの感染拡大防止のため発令された、緊急事態宣言。社会生活が影響を受ける中、はたして食生活はどうだったのか?X(旧Twitter)の投稿から、傾向や兆候を「見える化」しました。
![FAQ改善に見るテキストマイニングの効用 Part.2](/as/img/article-download/faq-2.jpg)
FAQ改善に見るテキストマイニングの効用 Part.2
実際のFAQ改善局面では様々な役割を担った個人やチームが関わってきます。Part2では、「だれがいつ、どう動けばいいのか」の具体的な施策の進め方を中心に「見える化」していきます。
![CX価値の見える化手法「反響分析」とは?](/as/img/article-download/cx.jpg)
CX価値の見える化手法「反響分析」とは?
「提供したCXの価値は単純な顧客満足度調査でつかみきれない」という課題がマーケティング担当者や経営陣を悩ませます。反響分析はこれまでの手法と何が違い、どんな成果をもたらすのでしょうか。
![NPS<sup>®</sup>を“単なる調査結果”から“真の変革起点”に](/as/img/article-download/nps.jpg)
NPS®を“単なる調査結果”から“真の変革起点”に
NPS®を経営変革に活かしていこうという動きがあるものの、活用しきれていないという声は少なくありません。しかしテキストマイニングを掛け合わせていくと、課題解決への道が見えてきます。
![「リスニング」に対しての「アスキング」](/as/img/article-download/listening.jpg)
「リスニング」に対しての「アスキング」
多くの企業が注目するソーシャルリスニングは、万能とは言い切れません。「リスニング+アスキング」で、より強固な新しいアプローチを実行するためのしていくポイントをご紹介します。
![顧客体験フィードバック情報の全社活用](/as/img/article-download/com_share.jpg)
顧客体験フィードバック情報の全社活用
定性的な「声」をデータとして活かしていくことの意義は社内のあらゆる部門に求められています。しかし「声」の「見える化」をいかに「全社活用」につなげるか、ご紹介します。
![主要SNSの特徴と分析のコツ](/as/img/article-download/sns_features.jpg)
主要SNSの特徴と分析のコツ
「SNS分析」という言葉に惑わされることなく企業活動に活用するためには、その特性・留意点の理解が必要不可欠です。目的をより的確に達成する分析の切り口について事例を交えてご紹介します。
![FAQの最新トレンド](/as/img/article-download/faq_trend.jpg)
FAQの最新トレンド
貴重な顧客接点としての価値も注目されているFAQ。呼量削減を目的とした一次解決率の向上・最適化の要望も高まっています。ではいったい、何をどうすればいいのか。その秘訣を見ていきましょう。
分析手法資料
![テキストマイニング入門書](/as/img/article-download/textm.jpg)
テキストマイニング入門書
テキストマイニングの基本をまとめた「入門書」です。これからテキストマイニングを始める企業様や、知ってはいるものの正式に学んだことがない企業様などに最適な資料です。
![顧客満足度向上に使える!『テキストマイニング』活用のすすめ](/as/img/article-download/cxup-txt.jpg)
顧客満足度向上に使える!『テキストマイニング』活用のすすめ
顧客満足度に関する基礎知識や、顧客満足度向上のためにできること、顧客のニーズなどを把握するために有効である「テキストマイニング」について紹介します。