• 顧客の声
    聞くから、活かすへ

    • テキストマイニングなど多様な分析で顧客ニーズを可視化
    • 社内外のあらゆる顧客の声を統合し、社内全体にフィードバック
    • ビッグデータ×生成AI×SaaSでスピーディかつ高精度な分析を実現
  • テキストマイニングで顧客の声を活用し、体験価値(CX)を可視化

あらゆる顧客接点でのCX(顧客体験)向上において、 こんな課題ありませんか?

  • Case 01

    分析作業が負荷が高い

    膨大な顧客の声データの分類、集計に時間を奪われ、肝心な改善活動が進まない。

  • Case 02

    顧客の声を見ていない

    ポジネガや頻出単語が分かるだけで、「なぜ不満なのか?」まで深掘りできていない。

  • Case 03

    改善アクションが曖昧

    ポジネガや頻出単語を見るだけで『なぜ?』が深堀出来ていないため改善アクションがイマイチ。

これらの課題、『見える化エンジン』で変わる、
3つの価値

  • 分析が属人化しない

    生成AIが分類もノイズ除去も自動化。専門知識がなくても、誰もが速く正確に分析できます。

  • ノウハウが、組織の資産に

    散在するデータを統合し、経営から現場まで最適なダッシュボードで共有。組織全体で改善を回せます。

  • 次の一手に迷わなくなる

    ワンクリックで「なぜ」まで深掘り。AIとの対話やペルソナ生成が、次の施策まで導きます。

埋もれた顧客インサイトを「テキストマイニング」で発掘!

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見える化エンジンが、集める〜動かすまでを
一気通貫で支援

社内外の顧客データを、STEP01 集める(データ統合)、STEP02 見つける(AIで真因特定)、STEP03 動かす(施策・改善実行)で現場〜経営の成果につなげる流れ 社内外の顧客データを、STEP01 集める(データ統合)、STEP02 見つける(AIで真因特定)、STEP03 動かす(施策・改善実行)で現場〜経営の成果につなげる流れ

データを価値に変え、
ビジネスを前進させる。

累積導入社数 1,900社以上

インサイト発掘から施策実行までを一気通貫で支援する、
顧客の声活用プラットフォーム

※富士キメラ総研2025年版調べ テキストマイニングツール SaaS市場

『見える化エンジン』の料金プラン

『見える化エンジン』の料金プラン

分析するデータ量に合わせて、
最適なプランをご提案します。

  • 見える化エンジンの利用

    多種多様なデータを用いて、専門的な分析が手軽に実施できます。

  • 料金プラン
  • 導入支援サポート

    経験豊富なコンサルタントが分析目的にあった活用をご支援します。

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『見える化エンジン』の
主な機能

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主な機能

消費者の声を把握 主な話題を俯瞰 注目ワードから掘下げ 変化をモニタリング 急騰ワードを検知 顧客の声をポータルで発信

ボタンをクリックすると画面の内容が変わります。

消費者の声を把握 消費者の声を把握
主な話題を俯瞰 主な話題を俯瞰
注目ワードから掘下げ 注目ワードから掘下げ
変化をモニタリング 変化をモニタリング
急騰ワードを検知 急騰ワードを検知
顧客の声を
ポータルで発信
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見える化エンジンが分析するデータソース別活用シーン

見える化エンジンが分析するデータソース別
活用シーン

見える化エンジンは
顧客の声を社内に届けるプラットフォーム

見える化エンジンは
顧客の声を社内に届けるプラットフォーム

見える化エンジンは顧客の声を社内に届けるプラットフォーム

顧客の声は分析で終わらない。

データ取得、分析、共有、改善、
フィードバックまでを1つで。

部門別活用シーン

部門別活用シーン

全社的な「顧客体験フィードバック」イメージ

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  • 生成AI×データ分析なら「見える化エンジン」にお任せ!
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    なら
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    多様なデータソースから“顧客の声”を収集。
    顧客体験を見える化し、最適化を実現します。

  • コールログ

    コールログ
    • データの成型から分析を効率化
    • 顧客ニーズを把握し、理解を促進
    • 自社顧客の本音を正確に把握
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  • マーケティング

    マーケティング
    • インサイトを分析し広告を展開
    • 顧客満足度を向上させ売上増加
    • マーケットリサーチを効率化
    詳しく見る
  • DX

    DX
    • 対応時間の短縮、満足度の向上へ
    • 顧客の声から新商品を開発
    • 蓄積データから顧課題を自動分類
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お知らせ

お役立ち資料

顧客体験フィードバックマネジメントとは何なのか?
顧客体験フィードバックマネジメントとは何なのか?

欧米・中国の成功企業は、顧客体験の向上に力を注いだことで現在の地位を築いたと言われています。しかし日本での成功事例はごくわずか。いったいどこに原因があるのでしょうか。

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FAQ改善に見るテキストマイニングの効用 Part.1
FAQ改善に見るテキストマイニングの効用 Part.1

お客様相談室に届くお問い合わせ、あるいはインターネットに展開される声・クチコミ・評判。これらをどう拾い上げ、データにまとめ、さらに分析を通じて改善に役立てていけばよいのでしょうか。

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アンケート分析で課題を明確に!分析の流れとポイントを解説
アンケート分析で課題を明確に!分析の流れとポイントを解説

アンケート分析を実施する際の流れや、注意しなければならないポイントについて説明していきます。

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