基本機能
基本機能
顧客の声/テキストの見える化
ランキング
ワードクラウド
変化モニタ
特徴比較マップ
対応データ
SNS
（X(旧Twitter)・Instagram・Blog）
問合せ
（コール・チャット・メールのログ）
社内アンケート
⼩〜⼤規模モニタ調査
共有・改善
⾃動レポート作成
声のダッシュボード共有
改善活動モニタリング
リアルタイム検知
その他
英語対応
個人情報マスク
アクセス制限
（IPアドレス制限・二段階認証）
自動データ取込
シーン（目的別）
顧客の声活用の目的に適した分析機能
顧客の声活用の目的に適した分析機能
データソース（手段別）
お問合せ（コール）・SNS・アンケートの活用に適した分析機能
お問合せ（コール）・SNS・アンケートの
活用に適した分析機能
シーン（目的別）
生活者トレンドの把握
トレンド変化、兆しがいち早く察知できる。重要な希少な声までも発掘する。
トレンド変化、兆しがいち早く察知できる。
重要な希少な声までも発掘する。
変化モニタ
時期ごとに特徴的なキーワードや新出の声を確認することでトレンドやその兆しを把握します。
特徴比較マップ
年代や性別ごとの特徴的なキーワードを比較することでターゲット顧客における際立ったニーズを把握します。
変化マップ
年度、指定時期ごとに偏って発言される特徴的なキーワードからトレンドや傾向を把握します。
ニーズランキング
お客様のお困りごとや容易に感じること等をダイレクトに可視化します。
顧客体験の見える化
顧客が感じた体験価値を見える化するのに適した分析機能
顧客が感じた体験価値を
見える化するのに適した分析機能
係り受けランキング
品詞の組合せ（係り受け）と意味解析により商品体験を多角的につかみます。
感情マップ
心理学に基づく感情軸ごとの特徴語を可視化します。（感情分析は標準機能です）
体験ギャップ分析
自社が提供したい価値と顧客に届いた価値とのズレを明らかにし、CX改善の優先度を見極めます。
リレーション分析
商品のどこにどんな感情が生まれ、評価につながるか等のつながりを視覚的に分析します。
CS・NPS評価向上
顧客満足度や推奨度の活用に適した分析機能
顧客満足度や推奨度の活用に適した分析機能
NPS比較マップ
NPSスコアを元にした特徴語を分析し、推奨者と中立者の差となっている評価ポイントを確認します。
満足度相関ルール
全体と比較し、満足度との相関が強い要素をランキング化します。
満足（推奨）要素分析
満足度や推奨度を任意の軸やグラフで集計します。
CS評価マップ
各満足度がどの程度、総合満足度への影響があるのかを象限ごとにプロットします。
リスク検知
重要なリスク情報の把握やネガティブワードのキャッチに適した分析機能
重要なリスク情報の把握や
ネガティブワードのキャッチに適した分析機能
急騰ワード
過去の推移をもとに急騰性の高いキーワードを検知します。
潜在リスクワードモニタ
任意の期間におけるキーワード推移や新出語などからリスクを発見します。
負の感情マップ
顧客の不便さやお困りごとに直結する事象を俯瞰します。
リスク自動分類
ネガティブなワード群をもとにクレームの多い商品等を集計します。
商品サービス企画のアイディア創出
製品・ジャンルに関連するトレンド、インサイトの見える化に適した分析機能
製品・ジャンルに関連するトレンド、
インサイトの見える化に適した分析機能
商品別係り受け分析
指定商品に寄せられるニーズやご意見を把握します。
商品比較マップ
自社商品や競合と比較したときの特徴語を把握します。
商品ニーズ分析
具体的に言及されている商品への要望やお困りごとを把握します。
商品購入理由マップ
購入や使用する具体的な理由を把握します。
販促施策の反響分析
施策の効果測定や購買ステージごとの言及把握に適した分析機能
施策の効果測定や購買ステージごとの
言及把握に適した分析機能
商品ワードクラウド
指定商品への反応や印象を一目で確認します。
変化モニタ
時期ごとに特徴的なキーワードや新出の声を確認することでトレンドやその兆しを把握します。
時系列グラフ
施策前後での投稿量や拡散数を指定のグラフや期間で分析します。
反響分析
カスタマージャーニーに照らした発言量や属性ごとの反応差を確認します。
データソース別（手段別）
SNSを活用する
X(旧Twitter)やInstagram、ブログ等のデータ活用に適した分析機能
X(旧Twitter)やInstagram、ブログ等の
データ活用に適した分析機能
変化モニタ
SNS上でのトレンドや施策反応の変遷を視覚的に把握します。
感情マップ
評価軸がないSNSのデータから感情を読み取り、引き金となっている体験を推定します。
X(旧Twitter)グラフ
指定のアカウントやハッシュタグにおけるリーチ数や露出数を試算し、グラフ化します。
ネットワーク分析
一緒に投稿されたハッシュタグや、トピックス等、発言や属性値同士のつながりを可視化します。
アンケートを活用する
社内外で実施したアンケート調査やマーケティングリサーチに適した分析機能
社内外で実施したアンケート調査や
マーケティングリサーチに適した分析機能
アンケート分析
取得したアンケートの設問に沿ってマルチアンサーやマトリクスも自動的に集計します。
NPS分析
顧客ロイヤリティごとの特徴語を把握し、スコアの差となる因子を特定します。
CS評価マップ
満足度の各要素が全体満足度にどれだけ影響しているかを把握します。
自社と顧客のギャップ分析
自社の想定提供価値とアンケートを掛け合わせ、顧客とのズレを把握します。
コールログを活用する
お電話やチャットの応対記録や音声認識のテキストデータの活用に適した分析機能
お電話やチャットの応対記録や音声認識の
テキストデータの活用に適した分析機能
係り受け分析
お問合せの上位トピックを可視化します。
お問合せ分類マップ
1コール複数事象の問合せからおおよその話題群を把握します。
急騰ワード
対象の問合せ期間における直近で急激に増えている問合せを把握します。
FAQ分析
コールログとFAQ関連データを掛け合わせ、改善検討箇所を明らかにします。
音声認識データを活用する
会話データなど、音声認識されたテキストデータの活用に適した分析機能
会話データなど、音声認識されたテキストデータの活用に適した分析機能
発話分析
特定の会話について、話題の移り変わり・発話割合・ポジネガなどの概要を把握します。
話題フェーズマップ
複数の会話について、フェーズごとの傾向を把握することで、よくされる？話題の流れ・傾向を可視化します。
トークフロー分析
想定した会話の流れがどれだけ実践されているのか、トークフロー数を表すことで、あるべき会話展開とのギャップを把握します。
フェーズ別特徴比較
発言をフェーズごとに比較して特徴的なキーワードを表示します。ポジネガなど、任意の軸での定量集計とあわせて見ることで、注目するフェーズが見つけやすくなります。
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