AIの登場による新たなマーケティング施策の可能性

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AIマーケティングとは

AIマーケティングとは、人工知能技術を活用してマーケティング活動を最適化・自動化する手法です。機械学習やディープラーニングなどのAI技術により、膨大なデータから消費者行動のパターンを分析し、個々の顧客に合わせたパーソナライズされたマーケティング施策を実現します。具体的には、顧客データの分析、ターゲティングの精度向上、コンテンツ生成、予測分析などの領域で活用され、従来の人手による作業を効率化するだけでなく、人間では見つけられないような洞察を提供することも可能です。

近年ではSNSなどのデジタルデータ増加に伴い、より複雑な消費者行動を理解するための重要なアプローチとして注目されています。

AIマーケティングのメリット

マーケティングでAIを活用する主なメリットには、次のようなものがあります。

1.業務効率化と生産性向上

AIの導入により、これまで人間が手作業で行っていた多くのマーケティング業務を自動化できます。例えば、広告文の作成、A/Bテストの実施と分析、レポート作成などの定型業務をAIに任せることで、マーケターはより創造的で戦略的な業務に集中できるようになります。人的リソースの制約を超えた拡張性も、AIマーケティングの大きな強みです。

2.高度なパーソナライゼーションの実現

AIは膨大な顧客データを分析し、一人ひとりの好み、行動パターン、購買意欲などを詳細に把握できます。この能力を活用することで、従来の顧客セグメントよりも精緻なパーソナライゼーションが可能になります。顧客それぞれに最適化されたコンテンツ、タイミング、チャネルでのアプローチにより、エンゲージメント率や顧客満足度、そして最終的な購買率の向上が期待できます。

3.データに基づく意思決定

AIはバイアスや感情に左右されず、純粋にデータに基づいた分析と提案を行います。過去のキャンペーン結果、市場動向、競合情報など多角的なデータを統合的に分析することで、より客観的で精度の高い意思決定が可能になります。また、AIの予測モデルは常に最新データを取り込み学習を続けるため、市場環境の変化にも柔軟に対応できます。これにより、マーケティング投資の効率化や新たな市場機会の発見など、ビジネス成長につながる戦略的判断をサポートします。

AIを活用したマーケティングの現状

この数年でAI技術は飛躍的に進化しており、多種多様なデータを高精度で処理できるようになっています。
マーケティング業界においても、デジタルマーケティングの浸透に伴ってデータ量が大幅に増加・複雑化し、大量の情報を効率的に分析できるAI技術が活躍する場面が増えています。パーソナライズされた顧客体験が重視されるようになった今、顧客の膨大なデータを高速かつ正確に分析し、購買履歴だけでなく顧客一人ひとりを深く理解することが求められています。そういった観点からも、マーケティングにおけるAI技術の活用が期待されています。

AIを活用したマーケティングでできること

AIをマーケティングで活用するとどのようなことができるのか、代表的なものを4つ解説します。

1. ビッグデータの分析・予測

AIは、ビッグデータからパターンやトレンドを高精度で抽出できるため、高度で精緻な分析と予測が可能です。
ビッグデータには、メールやSNSの投稿、動画、画像、Web上での行動履歴など、多種多様なデータが日々蓄積されていきますが、AIによる分析で効率よく整理することで、ユーザー一人ひとりに最適化されたマーケティング戦略を立てることができます。

2. 生成AI（チャットボットなど）による自動化

顧客対応を自動化するサービスであるAIチャットボットは、過去の問い合わせ履歴や回答内容を分析して自動で高度な回答を生成し、24時間体制でオンラインでの顧客からの質問に迅速に対応できるため、顧客満足度の向上につながります。
さらに、業務効率化やオペレーターの負担軽減にもなります。

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3. インフルエンサーマーケティング

インフルエンサーを利用したマーケティングを実施する場合、自社に合うインフルエンサーかどうか、AIを用いて客観的に判断できます。具体的には、画像認識を使って商品とインフルエンサーの投稿内容等を分析し、データに基づいて適切なインフルエンサーを探したり、自社にとって適切なインフルエンサーであるかどうかを判断したりすることが可能です。

4. 体験型マーケティング

VR（仮想現実）やAR（拡張現実）の実用化によって、オンラインでも直接商品やサービスを体験できるようになりました。そこにAIの技術を組み合わせることで、マーケティングにおける活用の幅をさらに進化させることができます。
たとえば、AIによる画像認識をVRやARに加えることで、高精度なシミュレーションが可能となり、よりパーソナライズされた体験を提供できます。

AIを活用したマーケティングに必要なスキル

ここでは、AIをマーケティングに活用するにあたって、必要となるスキルを見ていきましょう。

1. 活用の場を発見するコミュニケーション能力

まずは、現状の課題を明確化し、AIの導入により解決できるものをピックアップするためのスキルが必要です。まずは自社の現状を把握・分析し、自社の目標と現状との差を埋めるにはどうすればよいか、AI導入による具体的な効果を含めて考えましょう。そのためには、現場へのヒアリングを行うためのコミュニケーション力やインタビュー力が必要になってきます。

2. 構築に関する専門知識

主にAIエンジニアやデータサイエンティストといった専門職種に求められるスキルですが、AIの仕組みや法則性を構築するためには、高度な専門知識が必要となります。たとえば、データを分析するために必要な線形代数・確率・統計学・微分積分などの数学的知識や、AIモデルに関する知識、データベース運用の知識、プログラミングの知識などが挙げられます。

3. 社内に定着させるプレゼン力

構築されたAIを用いたツールを社内に定着させ、効果的な運用をするためには、各方面とのコミュニケーションを図りながら、組織を牽引するリーダーシップや実行力に加え、AIを搭載したツール等を浸透させるためのプレゼン力などが求められます。なお、構築されたAIを使いこなすには、AI技術に関する知識も必要となります。

AIを活用したマーケティングの事例

1. 市場分析を活かしたオリジナルコンテンツ / Netflix

動画配信サービス「Netflix」は、有料会員の行動データをAIで分析し、その結果を反映したオリジナルコンテンツを制作しています。また、高精度のレコメンドシステムにもAIの分析結果が活用されています。
具体的には、ユーザーの居住国、言語、利用端末、再生履歴、再生した時間帯、停止・スキップしたシーン、視聴完了までの時間などのデータを収集し、深層学習や機械学習のアルゴリズムを活用して個々の視聴傾向やニーズを把握しています。サムネイルの表示画像なども、こうした技術を活用して個別にカスタマイズされています。

参考：https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC193PM0Z10C21A4000000/

2.インフルエンサーマーケティングで活用 / 西川株式会社

布団の製造・販売を手掛ける西川株式会社は、インフルエンサーマーケティングに力を入れています。かつては、外部パートナー企業から候補者を提案してもらったり、Instagramのハッシュタグ検索を利用して探したりしていましたが、なかなか自社のイメージに合う人が見つからなかったそうです。そこで、AIを搭載したSNSマーケティングツールを導入。AIによるプロファイリングやハッシュタグ最適化といった機能を活用することで、親和性の高いインフルエンサーを選定・キャスティングすることに成功しました。

参考：https://moribus.jp/usecase/nishikawa-matchencer/

AIを活用したマーケティングの可能性

それでは、AIを活用したマーケティングは今後どう発展していくのか、現状を踏まえた今後の可能性について解説していきます。

1. 生成AIや自動運用の普及

人々の生活やビジネスにおいて、生成AIを搭載したツールが浸透しつつありますが、デジタルマーケティングツールにも新たな展開がみられます。
たとえば広告制作では、バナーやメールの文章、広告画像といったクリエイティブにおいて、AIによる自動生成技術が採用されています。従来の広告制作は、デザインや技術に優れた人間が行ってきましたが、AIによる自動生成が可能になったことで、人材不足にも対応できるようになりました。
今後は、生成AIによる広告制作から、運用までを一貫して管理できるようなサービスの普及が進んでいくと考えられます。

関連記事：生成AIをマーケティングで活用するために意識すべきこととは

2. マーケティングにおけるノウハウの浸透

AIは、膨大なデータからルールやパターンを発見し、自ら学習していくことで、人間に近い形で認識・予測・判断・識別・提案などを行えるようになっていきます。マーケティングにおけるさまざまな領域で活用可能な技術ですが、それを「どのように使いこなすことができるか」という視点が重要になってきます。
まずはAIでできること、できないことを把握し、AIに対する理解を深めることが大切です。そうすることで、デジタルマーケティングにおけるAI技術の共通認識が生まれ、AIノウハウが一般化し、将来的にAI活用の新たなアイデアを数多く生み出すことにつながっていくと考えられます。

3. AIを活用したサービスの需要増加

ビジネス層全体がAI技術に注目しているため、AIに関する知識レベルも向上しています。マーケティング業界においても、膨大なデータを高速処理できるAIはマーケティングとの相性が良いため、AIを搭載したデジタルツールが普及しつつあります。今後も、AIの知識や活用のメリットが一般に浸透していくと考えられ、AIを搭載したサービスの需要はますます高まることが予想されます。

4. SEO対策としての活用

AIは、SEO対策にも活用することができます。すでにさまざまなデジタルツールを活用した対策が実施されてきていますが、AI技術によって、より多くのデータから有効なキーワードを発見したり、自動でコンテンツを生成したりすることが可能となっています。コスト削減の面でも効果が高く、今後はSEO業務の全ての領域でAIが活用される可能性があります。

5. 革新的なAIサービスの登場

AI技術の進化と同時に、さまざまな領域での活用も進んでいます。AIによって自動生成されるコンテンツのクオリティや分析能力も、機械学習や深層学習によって日に日に向上しています。
近年では、Googleなどの大手IT企業が、プログラムのソースコードを生成するAIを公開しました。こうした技術を取り入れ、さまざまなIT技術と組み合わせることで、さらなる進化が期待されます。マーケティング業界においても、AI技術を駆使した革新的なサービスが開発されるかもしれません。

まとめ

急速な進化を続けているAI。近年、日本でも普及が進んでおり、ビジネス層にもAIの利活用が広がってきています。その影響はマーケティング業界にも広がりを見せており、従来のマーケティング手法が大きく変革しようとしています。
AIを活用したマーケティングでは、ビッグデータの分析をはじめ、AIチャットボットによる顧客対応の自動化、広告クリエイティブの自動生成、インフルエンサーとのマッチングなど、さまざまなシーンでの活用が行われています。膨大なデータから得られる顧客情報を、高速かつ正確に分析するAIは、パーソナライズされた施策の実現に役立つでしょう。
AIを活用することで、顧客一人ひとりとの関係を深化させ、マーケティングをより高精度なものへと進化させていきたいものです。

AIを搭載したテキストマイニングツール「見える化エンジン」

「見える化エンジン」は、生成AIを搭載したテキストマイニングツールです。生成AIと対話を行いながら、さまざまな分析の効率化・高度化を支援しており、次の3段階の流れにより効果的な顧客の声の分析を実現します。

1.注目すべき顧客ニーズの探索

話題の「概要」や「カテゴリ」を特定し、どのカテゴリへの興味や関心が高いかなど、全体の傾向を迅速に掴むことができます。

2.インサイトや属性傾向の深堀

「時系列の話題変化」や「性別や年代などの属性による特徴話題」などを生成AIとの対話により分析し、課題に対する施策案を提示させることが可能です。分析に必要なプロンプトはテンプレートとして標準設定され、対話型の選択肢により分析をサポートします。
標準搭載されるプロンプトの一例として、
・話題の概要、直近の話題推移（1週間、1ヵ月等）
・属性ごとに発言される話題特徴（性別・年代等）
などがあります。

3.生成AIの知識から施策のアイデアを提案

自社に言及する声だけでなく、生成AIのもつ広いナレッジから具体的なペルソナ設計、キャッチコピーやパッケージの考案、スピーディなテストマーケティングを行い、施策のアイデアを「見える化エンジン」上で提案します。

手厚いサポートと専門の分析コンサルタントによるコンサルティングも受けられますので、ぜひ資料請求/無料デモ体験/お問い合わせをご検討ください。

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