生成AIをマーケティングで活用するために意識すべきこととは

生成AIとは

生成AIとは、「ジェネレーティブAI(Generative AI)」とも呼ばれるもので、人工知能の一種です。AIが文章・画像・音声などの新たなコンテンツを生成することで、人間が作成したものと同等か、それ以上のものが手に入れられます。
マーケティングにおいても、生成AIを活用することで、他社との競争優位性を保つことができるツールとして注目されています。

生成AIが活用されるようになった背景

生成AIは、技術の進歩とともに従来のAIの弱点を克服してきました。その有用性をビジネスに生かしている企業は多数あり、生成AIがさらに身近になることが予想されます。ここでは、生成AIが活用されるようになった背景について、3つの切り口から解説します。

1.AI技術の向上

従来のAIは大量のサンプルデータを基に物事の特徴や傾向を分析することで、音声認識・画像認識・需要予測といった処理や自動化を行うものでした。しかし、新しいものや価値を生み出すクリエイティブな処理が苦手でした。最近は、コンピュータの性能向上とデータ量の増加により生成AIの精度が向上し、高いクオリティのコンテンツを創造できるようになっています。

2.パーソナライゼーションへの対応

情報収集チャネルの多様化に伴い、顧客の価値観も多様化しています。そのため、顧客一人ひとりに最適化（パーソナライゼーション）されたコンテンツを届けることが難しくなっています。そこで、膨大なデータの収集・分析を得意とするAIの活用が注目されたのです。ユーザーの好みに合わせて文章を生成したり、画像をカスタマイズしたりして、顧客ごとにパーソナライズされたコンテンツやサービスの提供が可能になりました。

3.人材の不足

日本の生産年齢人口（15歳から64歳）は、少子高齢化の進行により1995年をピークに減少傾向が続いています。多くの企業で人手不足が問題となっており、マーケティング業界も同様の問題を抱えています。少ない人員でマーケティング施策を成功させるには、技術を駆使して、生産性を上げる必要があります。これからは、多くの時間を要する作業はAIに任せ、人にしかできない作業は人へと業務を振り分けるという働き方が加速するでしょう。

生成AIはマーケティングで何ができるのか

生成AIができることは多岐にわたります。ここでは、マーケティングに活用できる生成AIの特徴を６つ解説します。

1.市場分析・顧客分析

生成AIは、市場や顧客に関わる膨大なデータを収集し、客観的な分析を可能にします。オンライン上での消費者行動からソーシャルメディアでのインタラクション、さらには商品レビューまで、さまざまな媒体から市場・顧客データを収集。これらのデータからニーズを解析し、マーケティング戦略を練るうえでの洞察を得られます。

2.Webサイトのデザイン・制作

Webサイトのデザインは、売上や利益に直結する重要な要素です。従来は、Webデザイナーを採用したり、外注したりするケースが一般的でしたが、生成 AI を活用すれば、デザインの専門知識がなくても高品質な Webサイト を短時間で生成することができます。さらに、自社が目指している理想のイメージを AI に伝えることで、その内容に沿った適切なデザインを複数提案してくれる機能も。自社サイトの課題改善につながります。

3.コンテンツの作成

マーケティング活動で作成するコンテンツには、ブログやホワイトペーパー、サービスの説明動画、Web 広告用の画像などが挙げられます。生成 AI を使うと、こうしたコンテンツに使う文章や画像、動画、が自動的に生成できるので、業務効率化や生産性向上に役立ちます。特に、マーケティングはクリエイティブコンテンツを頻繁に扱うので、生成 AI との相性が非常に良いといえるでしょう。

4.ECサイトやSNSの自動運用

生成AIは、ECサイトの運営において、一部を自動化することができます。たとえば、商品の在庫切れを予測して追加発注のプランを考案するといった対応が可能です。24時間対応なので、顧客満足度を高めることにつながり、収益向上が期待できます。
また、SNSの運用も同様に、一部を自動化できます。SNSを通した販促活動において、宣伝目的の投稿ばかりではフォロワーが離れやすく、アカウントの維持に影響が出てしまいます。そこで、生成AIを活用して投稿文や画像作成などを行うと、自社サイトに最適化された内容の投稿が可能になります。

5.問い合わせ対応の自動化

自社サイトに生成AIを搭載したチャットボットを導入することで、顧客一人ひとりへの問い合わせ対応の自動化が可能になります。繁忙期や営業時間外における機会損失の防止になるうえ、人件費の削減にもつながります。また、24時間対応のため、顧客満足度の向上も期待できます。

6.資料作成の自動化

生成AIは、各種資料の作成にも役立ちます。たとえば、文章や画像を生成する機能を使って会議用の資料を作成したり、音声認識機能を活用して議事録を作成したりといった活用方法が考えられます。手作業よりも効率的で、ケアレスミスも減らせます。

生成AIの活用メリット

マーケティングにおいて、生成AIはさまざまな場面での活用が期待できます。以下、具体的なメリットを5つ解説します。

1.業務を効率化できる

生成AIは、データ収集能力やすぐれた分析機能に加え、クリエイティブコンテンツを自動的に短時間で生成することができるため、業務の効率化が図れます。それにより、人間は施策の立案や戦略を練ることに集中できるようになり、生産性の向上とともに自社のビジネスの成長を促進します。

2.アイデアの創出

生成AIは、企画案などを考える際に複数の提案・企画を生成できるため、多様な視点からさまざまなアイデアを創出することができるようになります。また、壁打ち相手として、自身のアイデアに対するフィードバックを得ることも可能。これからは、企画案の幅出しは生成AIで、ブラッシュアップは人で、といった役割分担を図る方法も考えられます。

3.迅速な意思決定

データ収集と分析能力の強化も、生成AIのメリットです。生成AIは膨大なデータから有益な情報を抽出し、リアルタイムでの意思決定をサポートします。
市場動向や顧客行動、財務状況など、重要なビジネス指標に基づいた戦略的な判断が可能になるため、市場の変動に迅速かつ効果的に対応することができます。

4.顧客対応のパーソナライゼーション

生成AIを使って、顧客の過去の購買履歴などのデータを分析することで、顧客一人ひとりに最適化された体験価値を提供できます。たとえば、顧客向けのLINEやメールの文章を、顧客の状況に合わせて自動作成したり、配信のタイミングを最適化したりといった施策が可能です。これによって、購買率の向上や広告の費用対効果の改善につながります。

5.コストの削減

生成AIの活用メリットとして、業務効率化が図れることは先に述べましたが、それによってさまざまな労働コストの削減につながります。
また、専門知識のある人材や技術者がいなくても、生成AIによって制作可能なコンテンツが増えているので、人件費の削減も可能です。最近では、AIタレントがテレビのCMで起用されたことが話題になりましたが、制作費の削減にも役立てられます。

生成AIを活用する際の注意点

生成AIのメリットについて解説しましたが、まだ発展途上の技術であり、活用には慎重な対応が求められます。以下、３つの注意点を解説します。

1.情報漏えいのリスク

生成AIは、過去に入力された情報を基に学習します。そのため、個人情報や機密情報などを安易に入力してしまったり、機密性の高い会議の議事録作成などに使用してしまったりすると、重要なデータが流出する恐れも。対策としては、生成AIを利用する際のガイドラインを定めておき、入力情報を管理することや、「公開ツール」の利用時には学習を無効化すること、APIセキュリティの活用により、リスクを回避することができます。

2.誤情報の混在

生成AIが出力した文章や画像は、一見すると本物のように見えてしまいます。しかし、AIが生成した内容には、誤情報が含まれている可能性があるということを十分に認識しておく必要があるでしょう。特に文章の場合、虚偽情報とみなされ訴訟問題に発展するケースも考えられるため、最終的に人の手によるファクトチェックを行い、根拠や裏付けを確認しましょう。

3.著作権や商標権などの権利侵害

生成AIは、ゼロの状態からコンテンツを生み出すわけではなく、学習を経て既存の文章や画像などを基にコンテンツを作成します。そのため、生成AIが出力したコンテンツは、すでに存在している作品に似ていたり、全く同じものであったりする可能性があり、著作権や商標権を侵害するリスクがあります。特に、生成AIで作られた画像などはリスクが高い傾向にあり、SNS等では炎上する恐れもありますので、注意が必要です。

生成AIを活用する際のポイント

生成AIの活用にあたっては、利点を最大限に引き出して、リスクを最小限に抑える方法が有効です。以下、３つのポイントを踏まえて活用しましょう。

1.活用方針や目的を定める

生成AIは、社内の業務効率化や顧客体験の向上、新規事業の創出などの効果が期待できます。実際に生成AIをどのように活用し役立てていくか、その目的と方法を明確にすることが大切です。まずは自社の課題を洗い出し、生成AIの活用方針を定めたうえで、自社に合ったAI搭載ツールを選べるよう、慎重に判断しましょう。

2.生成AIの特性を知る

生成AIの活用にあたっては、多くのメリットと同時にリスクや注意点も存在します。生成AIは、自分が学習した内容に基づいて新たなコンテンツを生み出すため、そのクオリティは収集するデータの質と量に依存します。こうした生成AIの特性を理解し、適切なシステム設計やデータ管理を行うことで、生成AIを有効活用できる環境を構築しましょう。

3.社内ガイドラインの策定

生成AIのポテンシャルを最大限に活用するには、従業員のAIに対する理解とスキルだけでなく、リテラシーが不可欠です。そのため、生成AI活用にあたっての社内ガイドラインを策定し、データを管理する必要があります。特に著作権への配慮は、必須項目の一つです。
また、入力する学習データも、情報漏えい等のリスクを避けるため、ガイドラインを定めておくことが重要です。セキュリティと倫理性を確保して、安全で効果的なガイドラインを策定しましょう。

4.テスト導入を行う

本格的な導入の前に、実際に生成AIを使用し、その革新性や費用対効果を検証してみることも重要です。会社全体で導入試験を実施し、どのような活用方法が考えられるか探ったり、差別化を図るための強みになるかを検討したりして、本格的な導入に向けて準備を進めましょう。

5.導入後もブラッシュアップを行う

導入後は、生成AIを活用した結果を踏まえて、生成AIの活用方法を継続的に見直し、改善していくことが重要です。一連のプロセスを通じて、生成AIのポテンシャルが最大限に発揮でき、生産性や顧客への提供価値が高まることで、他社との競争優位性の構築につながります。

生成AIのマーケティング成功事例

株式会社プラスアルファ・コンサルティングの「見える化エンジン」は、生成AIを搭載したテキストマイニングツールです。この「見える化エンジン」を実際に導入し、成功した企業の事例を紹介します。

1.株式会社JTB

旅行業界大手であるJTBでは、NPS®スコアとそのスコアに至った理由を探るため、また、商品開発の仮説検証を目的として、「見える化エンジン」を導入しました。導入後は、膨大な顧客の声を集約し、分析プラットフォームを構築。月次の顧客レポートを社内で共有したことで、数値で示すだけでは得られなかった納得感を持って商品やサービスの改善に取り組むことができるように。さらに、WebサイトのFAQの改善や、UI改善などにも役立っています。

参考：https://www.mieruka-engine.com/case/jtb/

2.株式会社TSIホールディングス

アパレル大手のTSJホールディングスでは、経営戦略としてNPS®を開始した際、顧客の声を手作業で収集していました。そのため、分析のスキルに発展性がないことや感覚的裁量が入ってしまうことが課題でした。「見える化エンジン」導入後は、NPS®のFAをデータソースとしてVOC分析を行い、客観的に顧客の声を分析できるようになりました。さらに、分析結果を可視化し、３か月ごとに各ブランドとレポートを共有。その後は、レポートを基に店舗でさまざまなアクションに挑戦し、収益アップの実現ができました。
このような顧客の声に基づいた施策により、eNPS℠調査（従業員満足度調査）のスコアは、2開始4〜5年でマイナスからプラスへと転換しました。

参考：https://www.mieruka-engine.com/case/tsi/

生成AIの適切な活用で、マーケティング効果を最大化

本記事では、生成 AI の概要やマーケティングに活用する際のポイント、具体的な活用事例などを紹介しました。業務効率化や高品質なクリエイティブコンテンツの作成を可能にする生成AIですが、メリットと同時に注意点もあります。生成AIの特性を理解し、適切に導入・活用することで、マーケティングの効果が最大限に得られるでしょう。

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※富士キメラ総研調べ

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