商品企画の進め方と事業を成功させるためのポイント

商品企画とは 

商品企画とは、新たな商品を提供するにあたって、その商品のイメージやアイデアを具体化することを指します。企画する商品は新商品をはじめ、既存商品の改良やラインアップの追加なども含みます。そのためには、データ分析を活用して、市場の動向や狙いたいターゲットについて把握し、顧客ニーズを明確に捉えることが大切です。

商品企画と商品開発の違い

商品企画と似た言葉に「商品開発」があります。商品企画は、商品のアイデアをゼロから生み出すことですが、「商品開発」は、企画段階で生み出された商品イメージやアイデアを、技術で実際に具現化することを指します。これら２つの作業は、それぞれ別のものとして捉えるのではなく、相互に関連付けて進めることが大切です。

商品企画・商品開発の進め方

それでは、商品企画と商品開発の進め方について詳しく見ていきましょう。

1. リサーチ・分析

まず、新たな商品企画の糸口をつかむために、リサーチ・分析をします。リサーチ・分析は、自社・市場・顧客ニーズなどの観点から行い、その流れは、プレ調査→仮説立案→本調査→仮説検証と進みます。

具体的なリサーチ方法には、SNS上で発信された意見を聞く「リスニング」や、アンケートなどで問いを投げかける「アスキング」などが挙げられます。プレ調査で「リスニング」し、本調査で「アスキング」をする、またはその逆を行うことで、複数のデータソースを掛け合わせた分析ができ、より正確な仮説検証および分析結果の担保、統計的な裏づけが可能です。

「リスニング」や「アスキング」による調査では、膨大なテキスト情報から有用な情報を抽出しなければなりません。そのためには、テキストマイニングが有効です。テキストマイニングを効果的に行うには、テキストマイニングツールの活用をおすすめします。

関連記事：新商品企画・改善・販促の部署の方必見！市場の声を活用したマーケティングリサーチ手法３ステップ

2. アイデア出し・企画の構成

リサーチ・分析で得られた結果をもとに、アイデアを出していきます。そのアイデアを、具体的な商品の形態に反映できるよう企画を構成します。
その際、自社の強みを把握し、自社が持っている技術や手法のみで企画をどの程度実現させることができるかを確認する必要があります。開発担当者や営業担当とコミュニケーションを図り、すでにある技術で提供できる商品か、新たに開発の必要がある商品かを把握しておきましょう。

3. ターゲットの絞り込み・コンセプトの設定

5W2H（Who・When・Where・What・Why・How to・How much）を基準に、商品のターゲットやコンセプトを決めていきます。
ターゲットやコンセプトが決まったら、商品名や材料、サイズや仕様、価格、パッケージデザインといった商品概要を想定します。市場に似た商品がある場合は、それが売れている／売れていない理由や改善点に着目し、市場に無い商品の場合は、他社が開発をしていない理由を推測することで、リスク回避や商品の課題解決につながります。

4. 企画書作成・プレゼンテーション

企画を実現させるためには、社内での承認が必要です。会議等で判断するため、企画書を作成し、プレゼンテーションを行います。
企画書には、商品そのものの説明に加え、商品を軸としたマーケティング戦略を描き出すようにします。できるだけ戦略をわかりやすく伝えるには、「1. リサーチ・分析」で行ったデータを図などで可視化する方法が役立ちます。
また、プレゼンテーションは、あいまいな説明だと不完全な企画とみなされてしまう可能性も。商品の特徴や価値、競合との比較といったポイントを押さえ、具体的かつ完成度の高い表現を目指しましょう。

5. 商品開発・プロモーション

企画が承認されたら、商品開発がスタートします。まずは、試作品の製作を行いますが、その際は商品そのものだけでなく、パッケージのデザインなど、実際の販売時に必要となるものを含めて試作しましょう。完成後は改善を繰り返し、ブラッシュアップを重ねます。最終的な商品の仕様が確定すれば、製造工程に入ります。

商品が完成した後は、認知拡大を目的としたプロモーションを行います。プロモーションの方法や展開するエリアは、ターゲットやコンセプトに合わせて最適なものを設定します。たとえば、印刷物や広告、Webサイト、オフラインイベントなどが考えられるでしょう。こうしたプロモーションを通して、顧客が商品に対しての愛着を深め、他の商品にはない魅力を感じてもらうことが重要となります。

6. 販売開始

いよいよ実際に販売を開始します。販売開始直後は、トラブルが発生する可能性も想定しておきましょう。リスクやアフターフォローについて事前に準備し、起こってしまったトラブルに対しては誠意をもって対応することが肝心です。対応の的確さによっては、むしろ信頼の獲得につながるケースもあることを意識しましょう。

7. 反響調査（効果測定）

販売がスタートしたら、顧客の反応を調査します。企業が提供したい価値と、実際に消費者が受け止めた体験価値を可視化し、検証していきましょう。具体的には、SNSの投稿や問い合わせログ、口コミサイトなどから、商品を使用した感想や不満、購入した理由などを収集します。

このようなテキストデータは膨大な量になるため、収集や分析においてはテキストマイニングツールを活用することが業務の効率化につながります。少ない工数で顧客の反応をわかりやすく可視化することができ、分析結果を社内に共有することで、部門を越えて活用することが可能です。
テキストマイニングを利用した反響分析の事例として、新商品を発売し、テレビCMによるプロモーションを開始した場合を想定しましょう。SNS上などのテキストデータを分析することで、単純な定量的な増減だけでなく、新商品の発売日や、CM放送開始日からの投稿内容別の推移を確認することも可能となります。広報部門では「広告内容」に対する反響を、商品開発部門では「商品特性」に対する反響の推移などを確認できるため、各部門の次の一手に活用することが可能になります。

関連記事：新商品企画・改善・販促の部署の方必見！市場の声を活用したマーケティングリサーチ手法３ステップ

商品企画を成功させるポイント 

商品企画を成功させるために、以下の３つのポイントを踏まえておきましょう。

1. ターゲットとコンセプトを明確にする

商品を企画する際は、まずターゲットを明確にすることが大切です。市場を分析して、どのような顧客を対象とするかを具体的にイメージし、ターゲットを絞り込みましょう。
また、商品コンセプトの明確化も重要なポイントです。コンセプトによって商品の内容やロゴ、販売戦略などが決まります。一貫したコンセプトは、ブランドイメージをわかりやすく伝える手段にもなり、顧客の信頼獲得にも役立つでしょう。また、社内でも販売戦略が立てやすくなるといったメリットが期待できます。

2. 顧客の声を聞く

商品の企画段階では、市場のリサーチ・分析と仮説の検証が必須です。リサーチする際は、実際に参入しようとしている市場に出向き、現場の状況を直接確認することも大切です。また、仮説検証においては、ユーザーに直接話を聞いたり、モニターに実際に使ってもらったりして、できるだけ生の声に耳を傾けましょう。

3. 顧客視点で考える

商品を企画するにあたって、企業視点ではなく顧客視点で考えることが重要なポイントです。企業視点にとらわれ、自社のやりたいことや作りたいものを押し通してしまうと、顧客ニーズとの乖離が生じてしまい、売れないといったケースも。顧客に興味をもってもらうためにはどうしたらよいか、また、競合商品ではなく自社商品を選んでもらうための工夫について、顧客の目線に立って検討することが大切です。

商品企画・商品開発のあとに行うこと 

商品の企画・開発を行ったあとの流れを、以下にまとめました。

1. 販路を拡大する

販売がスタートしたあとは、営業担当と協力して販路の拡大に努めましょう。商品企画の際に込めた想いや開発時のエピソードは、販路の新規開拓やプロモーションの助けとなる場合もあります。また、顧客の反応から、新たな販路開拓のヒントを得られるかもしれません。

2. 商品の見直し・改善

販売開始後も商品を見直し、必要であれば商品を改善していきましょう。ただし、品質面で問題があった場合は迅速な対応が求められます。
販売後も、機能を減らしたり、品質を下げたりすることなくコストを抑え、利益を確保できるよう、最適な方法で取り組み続けることが大切です。

3. 次の商品を計画する

売れ行きの良い商品であっても、競合商品が現れたり、顧客のニーズの変化の影響を受けたりすると、売上が低迷することも考えられます。商品のライフサイクルを計画し、頃合いを見て次の商品の開発準備を進めましょう。

4. 効果検証

売上が思うように伸びない理由としては、さまざまなケースが考えられます。そのため、プロモーションツールからの流入数といった定量データのほか、定性データを活用した効果検証も実施することが大切です。
定性データとして活用できるデータソースとして、問い合わせログやアンケート、口コミレビューなどが挙げられます。コールログをはじめとした問い合わせは、単純な質問や不明点の確認が多いため、取り組み成果の検証や、商品・サービスの改善点の発見につながる可能性が高まります。アンケートでは、特定の評価や意見を深掘りすることもできます。口コミレビューは、評価とともに「評価の理由」も確認することができるため、同じ評価軸で競合製品との比較をすることもできるでしょう。

こうした定性データを使った効果検証には、テキストマイニングツールの活用が有効です。テキストデータを効率的に分析・可視化できるため、商品の改善策を発見しやすくなります。分析結果を事業に反映させることで、顧客満足度も高まり、売上の増加につながるでしょう。

関連記事：新商品企画・改善・販促の部署の方必見！市場の声を活用したマーケティングリサーチ手法３ステップ 

リサーチや効果検証にはツールの活用がおすすめ 

高精度なデータ分析を効率的に行い、顧客ニーズやトレンドを迅速に把握するためには、ツールの活用が欠かせません。なかでもSNSは「本当の顧客の声」の宝庫であり、SNS分析は顧客ニーズやトレンドを反映させた商品企画に役立ちます。

見える化エンジン

「見える化エンジン」は、X（旧Twitter）やInstagramなどのテキストマイニングができるツールです。SNS分析のほかアンケート分析やコールログ分析などに必要な技術が搭載されており、効果的な分析ができます。日本国内の主要なブログサービスにも対応しているため、幅広い情報を網羅できます。企業と顧客のイメージのギャップを可視化する仕組みもあり、商品企画に役立てることが可能です。

コンサルティングも充実しており、導入実績は12年連続でNo.1となっています。

12年連続テキストマイニングSaaS市場1位の分析ツール「見える化エンジン」はこちら  

テキストマイニングツールで、顧客の声を反映した商品企画を

商品企画は、顧客のニーズと自社の強みをいかにマッチさせられるかが鍵となります。そのためには、ターゲット選定とコンセプト設定がとても重要です。市場をリサーチし、ターゲットのニーズを汲み取るには、顧客の声を収集できるテキストマイニングツールの活用が効果的です。
テキストマイニングツールを用いて、顧客視点で商品を企画し、ポイントを押さえながら手順に沿って開発・販売と進めていけば、商品企画を成功へと導くことができるでしょう。

「見える化エンジン」は、テキストマイニングツール市場において長年シェアNo.1（※）を獲得しているテキストマイニングツールです。累積顧客導入数は1600社以上で、商品企画・商品開発分野の実績もございます。手厚いサポート体制を備え、専門の分析コンサルタントによるコンサルティングも受けられます。

テキストマイニングツールを活用した商品企画をお考えの人は、ぜひ資料請求/無料デモ体験/お問い合わせをご検討ください。

※富士キメラ総研調べ

12年連続テキストマイニングSaaS市場1位の分析ツール「見える化エンジン」はこちら