音声データを活用する
「音声認識データ活用」では、音声ファイルをテキスト化し分析することが可能です。話者分離やクレンジング処理、会話フェーズ分析などを一貫して行えます。会話の前後を見ることで企業側のどの対応が重要な発話を生み出したかに気付けます。
※「見える化エンジン」のオプションですので、別途契約が必要となります。ご利用料金についてはお問い合わせください。
音声データを活用する
「音声認識データ活用」では、音声ファイルをテキスト化し分析することが可能です。話者分離やクレンジング処理、会話フェーズ分析などを一貫して行えます。会話の前後を見ることで企業側のどの対応が重要な発話を生み出したかに気付けます。
※「見える化エンジン」のオプションですので、別途契約が必要となります。ご利用料金についてはお問い合わせください。
音声データを取り込み
自動的に加工・クレンジング
音声データを取り込み
自動的に加工・クレンジング
音声・通話録音・チャットデータに対応した40種以上のクレンジングルールを標準搭載し、データを取り込むだけで、不要表現・フィラー削除、話者分離、会話データの規則性に応じた加工処理までを自動的に行うことが可能です。 これまでのVOC分析と比べ、音声認識データの特性を生かし、前後の会話傾向把握、さらに実際の生の声の確認までが一貫となり、思考を妨げずにお客さまの問い合わせ背景、インサイトに気付くためのデータ活用を実践できます。
会話を時間軸で分析し
各フェーズのキーワードを発見
会話を時間軸で分析し
各フェーズのキーワードを発見
会話の時間軸に合わせ、フェーズを区切り、会話の各フェーズでキーとなった発話やキーワードを可視化します。序盤で多く質問される疑問の分析、チャットボット等で解決につながった際の回答例等を分析することができます。 特定発話分析では対象の会話における発話者ごとの発話比率、ポジネガ、コールリーズンの割合などを集計。顧客対応の質を評価し、発話の中に埋もれたインサイトを把握しやすくすることで、顧客体験の理解にデータを活用します。
テキストマイニングで会話を俯瞰 重要なキーワードを自動で色付け
テキストマイニングで会話を俯瞰 重要なキーワードを自動で色付け
テキストマイニングによりセグメント別傾向や重要なキーワードを把握した際に、その発話の会話中の位置けにドリルダウンで辿り着けるようになります。会話の前後を見ることで企業側のどの対応が重要な発話を生み出したかに気付けます。 また、ポジティブ/ネガティブワードや独自の重要ワードを設定し自動的に色付けすることで、会話の要点を抑えて分析可能です。
活用シーン
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コールセンター/CS/顧客対応部門
お客様との電話内容を分析 お問合せの内容・傾向を把握
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営業/教育部門
実店舗での会話を録音
接客品質をアップ
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DX/デジタル部門
社内の会議内容を俯瞰し分析 振り返りに活用
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マーケティング/企画部門
対面インタビューを深堀り 何気ない一言を逃さず活用
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