導入企業様
導入企業様

なぜ、汎用的な生成AIでは
業務変革が難しいのか？

汎用的な生成AIは
アウトプットが浅くなりがちなため

データと業務に特化した
プロンプトが重要

一般的な知識の羅列に終わってしまう

貴社独自の状況や差別化要素を考慮しない、
一般的なアイデアや情報に終始します。

表面的な分析に留まる

公開データや一般的なフレームワークのみに
基づき、貴社内部の具体的なデータに踏み込んだ
深い洞察は得られません。

業務フローとの乖離

貴社の専門用語や業務プロセスを考慮せず、
そのままでは使えない定型的なアウトプットに
なります。

ハルシネーション（嘘の情報）の発生

貴社固有のデータや事実に関する質問で、
もっともらしいが誤った情報が生成される
リスクがあります。

汎用的な生成AIだけでは、真のビジネス価値は生まれない。

一般的な知識の羅列に終わってしまう

貴社独自の状況や差別化要素を考慮しない、
一般的なアイデアや情報に終始します。

表面的な分析に留まる

公開データや一般的なフレームワークのみに
基づき、貴社内部の具体的なデータに
踏み込んだ深い洞察は得られません。

業務フローとの乖離

貴社の専門用語や業務プロセスを考慮せず、
そのままでは使えない定型的なアウトプットに
なります。

ハルシネーション（嘘の情報）の発生

貴社固有のデータや事実に関する質問で、
もっともらしいが誤った情報が生成される
リスクがあります。

汎用的な生成AIだけでは、
真のビジネス価値は生まれない。

生成AIを「貴社仕様」にする

汎用AIの限界を超えるには、自社データや既存SaaSと連携し、業務に特化したプロンプトが不可欠です。
私たちは、この「データと業務特化型プロンプト」の設計・実装をコンサルティングで支援。
「見える化エンジン」のAI機能が、貴社に最適なプロンプト活用を加速させます。

生成AIと『見える化エンジン』で、
貴社の情報資産を最大限に活用。

AIの制度向上

AIを「使える」戦力に変える。業務プロセスに沿った
プロンプト設計と実装支援

生成AIコンサルティングで
ご支援します

  • 自社に合わせた最適な
    プロンプトチューニング
  • 社内データ等に最適化された
    RAG環境の構築
  • マルチAIエージェント化を見据えた
    開発提案
  • 複合的なデータ分析アウトプット/
    ダッシュボード構築

成功に導く、生成AIコンサルティングの強み

ポイント1

『見える化エンジン』がデータ資産をAIに最大限活用

「見える化エンジン」は多様なデータソースに対応し、生成AIを組み合わせ、企業固有のデータに基づいた文脈に即した分析・AI分析を実現します。単体のAIツールでは困難な、実践的なデータ活用を可能にします。

お客様の声活用に必要な機能が揃ったシステム

データ集めから分析、グラフやマップを使った分かりやすい可視化、分析結果の社内共有、そしてそこから見つかった課題を改善するための活動管理まで、お客様の声からビジネスを良くするための一連の流れを「見える化エンジン」一つで実現できます。AIによる分析結果も、この使い慣れたシステムの中でスムーズに活用できます。

ポイント2

確立された基盤 × 生成AI×
プロフェッショナルによる支援

「見える化エンジン」の強固なソリューション基盤（高度な自然言語処理や多彩な分析機能など）に生成AI技術を組み合わせました。生成AIや各業界・業務、データソースに精通したプロフェッショナルが、導入から活用、業務への定着までしっかりと伴走、VOC活用の価値を最大限に引き出します。

生成AI・業務・データに
精通したプロフェッショナルによる伴走支援

単なるツールの提供に留まらず、生成AIの活用方法、各業界の業務内容、データ特性に詳しい専門コンサルタントが、企業の状況に合わせた最適な活用プラン策定から、実際の導入・運用、効果測定まで、きめ細やかにサポートします。

※コンサルティングサービスをご利用のお客様は、見える化エンジンへのご契約が必須です。

成果を生み出す
AIコンサルティング事例

生成AIコンサルティング プロジェクト例

NEW

  • 積水化学工業株式会社様

    グループを横断し生成AIを活用した
    定性データ分析研修をハッカソン形式にて開催

  • 課題

  • 事業横断での定性データ有効活用に向け、
    実践的な分析手法と生成AI活用ノウハウが求められていました。

  • コンサルティングによる解決策

    「見える化エンジン」を活用した全6回の生成AI研修で、グループ横断15名参加の『定性データ活用ハッカソン』を開催。各チームが実データでAI機能を活用し、課題抽出から施策立案まで実践。

  • 導入効果

  • 実践的なハッカソンを通じ、課題解決アプローチを体感。
    AI機能の活用理解が深まり、今後の定性データ活用指針とグループ連携強化に貢献しました。

  • インフラ企業A社
  • 音声データのAI自動分類による抜本的な「業務効率化」

  • 課題

  • 月20万件の音声問合せについて、手作業での分類や「おほめ・お叱り」の
    要約に多くの工数がかかっていました。

  • コンサルティングによる解決策

    AIが音声データを「サービス種類」や「おほめ・お叱り」等の観点で
    自動分類・要約し、インポート完了時点で集計が終わる体制を構築
    しました 。

  • 導入効果

  • 分類や要約にかかっていた月80時間の作業が自動化され、
    より付加価値の高いサービス改善の検討に集中できるようになりました 。

  • 活用した機能：

    • AI要約
    • AI自動分類
  • 情報通信業B社
  • チャット応対分析AIによる「顧客対応品質の洗練」

  • 課題

  • 人手不足により、チャット応対ログを全件確認できず、
    品質改善の機会を逃していました。

  • コンサルティングによる解決策

    AIがチャットログからオペレーターの「まずい対応」やお客様の
    「いらだち」を自動で抽出し、指導すべき点を可視化しました。

  • 導入効果

  • データに基づいた製品改良の検討が可能となり、
    月80時間分の分析工数を創出することに成功しました。

  • 活用した機能：

    • AI要約

※支援内容の一例です。

さらに詳しく知りたい方へ

導入にあたって気になる
ポイントを詳しく解説します