「見える化エンジン」は
業種・業界や規模を問わず、
1,700社以上※の企業様に
ご活用いただいています。
※2023年12月時点
見える化エンジンを導入した企業様の活用事例を詳しく掲載しています。
見える化エンジンの活用事例をみる-
ABOUT
見える化エンジンではコールログデータだけでなく、
SNSなど他のデータとも掛け合わせて顧客の声を分析し、
CS・CX推進や商品開発などをデータ活用で支援します。また、音声認識システムと連携し、データクレンジングを行うことで自動でテキスト化された会話を分析する連携機能も搭載。
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Point
「見える化エンジン」
が選ばれる3つのポイント
Point
01
顧客の本音を捉える
高精度な
自然言語処理技術
音声分析に必要な言語解析技術を搭載。反響や感情の見える化ができ、時系列や分類など、有効な切り口での分析やアウトプットが可能です。
Point
02
1,700社以上の導入実績が
裏付ける施策活用の
コンサルティング
1,700社以上の導入実績のノウハウをもつコンサルタントが、活用目的の整理から活用推進までご支援いたします。
Point
03
選ばれ続けて
13年連続
導入実績No.1※
機能進化に日々取り組み、あらゆる活用目的に対応する30種類以上の分析機能を備えています。テキストマイニングに市場においては13年連続シェアNo.1を獲得しています。
※富士キメラ総研2024年版調べ
Overview
音声認識データ活用の
全体像
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多様な音声データ
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見える化エンジンでの
音声データ処理 -
会話を要約
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「会話の流れ」見える化
Solutions
「見える化エンジン」
で実現できること
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01
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文字起こしデータを生成AIが要約。
業務に特化したプロンプトチューニングで、
コールリーズンを漏らさず業務負荷を軽減。見える化エンジンは、さまざまな音声データ(通話録音)の文字起こしから要約まで一気通貫で実現。
文字起こしされたデータは、専用のプロンプトチューニングが施された生成AIが自動で要約し、会話の内容の確認や定型フォーマットへの起票など用途に応じてニュアンスを削ることなく、データを成形します。
要約されたデータはオペレーターの後処理業務の軽減や、インサイト把握や会話の分析に活用することができます。 -
用途に応じて生成AIが音声データを要約
プロンプトチューニングにより、
業務負荷を軽減し、精度の高い要約を実現見える化エンジンは、さまざまな音声データ(通話録音)の文字起こしから要約まで一気通貫で実現。
文字起こしされたデータは、専用のプロンプトチューニングが施された生成AIが自動で要約し、会話の内容の確認や定型フォーマットへの起票など用途に応じてニュアンスを削ることなく、データを成形します。
要約されたデータはオペレーターの後処理業務の軽減や、インサイト把握や会話の分析に活用することができます。
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02
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コールセンターでの
通話録音/音声認識データから
会話の流れを可視化し、
顧客理解と応対の見直しを支援会話データから顧客のコールリーズンを分析し、CSを左右する初手の対応品質向上や、長引く顧客対応の要因解明に寄与するだけでなく、ポジネガ・感情表現からリアルな会話からインサイトを捉え、顧客理解を促進します。
また、会話における話題の移り変わりを可視化することでトークスクリプトとの合致度を把握し、オペレータの応対品質を評価にも活用できます。 -
会話データから顧客のコールリーズンを分析し、CSを左右する初手の対応品質向上や、長引く顧客対応の要因解明に寄与するだけでなく、ポジネガ・感情表現からリアルな会話からインサイトを捉え、顧客理解を促進します。
また、会話における話題の移り変わりを可視化することでトークスクリプトとの合致度を把握し、オペレータの応対品質を評価にも活用できます。
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03
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店舗や営業現場での
お客様との会話を
分析し、
対面での応対評価・接客指導・
営業ロープレに活用店舗接客者・営業担当者と顧客との対話から、今まで検知することが難しかった潜在的なインサイトや課題を発見できます。
さらに、応対マニュアルが実行されているか・NGワードの発話がないかのモニタリングや、ハイパフォーマーの会話内容を育成にも役立ちます。 -
店舗接客者・営業担当者と顧客との対話から、今まで検知することが難しかった潜在的なインサイトや課題を発見できます。
さらに、応対マニュアルが実行されているか・NGワードの発話がないかのモニタリングや、ハイパフォーマーの会話内容を育成にも役立ちます。
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04
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インタビュー、会議などの発言から
インサイトを抽出デプスインタビューやMROC(Marketing Research Online Community)など、会話リスニングが主体となる調査手法をサポート。記録者のフィルターをかけないことで、表現の恣意的な置き換わりがなくなり、些細な言い回しや感情の機微を捉えることができます。
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デプスインタビューやMROC(Marketing Research Online Community)など、会話リスニングが主体となる調査手法をサポート。記録者のフィルターをかけないことで、表現の恣意的な置き換わりがなくなり、些細な言い回しや感情の機微を捉えることができます。
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05
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リアルなお客様の声を
WEBポータルで他部署へ共有音声データだけでなく、SNS・アンケートなどで寄せられる顧客の声をお客様の声をポータルなどで手間なくレポート化し、全社・経営層・他部署などにスムーズに共有することが可能です。
身近にお客様の声に触れることにより、商品企画やサービス品質の向上など、顧客満足度につながる施策につなげやすくなります。 -
音声データだけでなく、SNS・アンケートなどで寄せられる顧客の声をお客様の声をポータルなどで手間なくレポート化し、全社・経営層・他部署などにスムーズに共有することが可能です。
身近にお客様の声に触れることにより、商品企画やサービス品質の向上など、顧客満足度につながる施策につなげやすくなります。
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見える化エンジンでは、
見える化エンジンの基本機能をみる
テキストマイニング技術をベースとした
40種類以上の機能があり、目的に合わせた分析
を行い、共有改善が可能です。