X(旧Twitter)、Instagramなど
テキストマイニングを活用した
SNS分析に取り組むなら

シェアNO.1 テキストマイニング12年連続
X(旧Twitter)、Instagramなどテキストマイニングを活用したSNS分析に取り組むなら見える化エンジン X(旧Twitter)、Instagramなどテキストマイニングを活用したSNS分析に取り組むなら見える化エンジン

見える化エンジンは企業と顧客のギャップ把握で
顧客体験を推定し、人の創造力を最大限に引き出す
SaaS型テキストマイニングシステムです。

※富士キメラ総研調べ

  • SNS

    見える化エンジンは、
    X(旧Twitter)認定プログラム
    認定サービスです。

    X(旧Twitter)認定プログラム認定サービスイメージ
  • SNS

    見える化エンジンは、
    X(旧Twitter)認定プログラム
    認定サービスです。

Point

「見える化エンジン」
が選ばれる

3つのポイント

Point
01

SNS分析に最適な解析技術

SNS分析に最適な
解析技術

SNS分析に必要な言語解析技術を搭載。反響や感情の見える化ができ、時系列や分類など、有効な切り口での分析やアウトプットが可能です。

Point
02

「全社的声活用」に向けた導入コンサルティング

「全社的声活用」に向けた
導入コンサルティング

業務活用にむけた全社的な顧客の声把握だけでは無く、改善活動までをカバー。
総合的な改善プラットフォームとして、ご活用いただけます。

Point
03

12年連続導入実績NO.1

12年連続
導入実績NO.1

テキストマイニングに取り組んでいるユーザー様に選ばれて12年連続NO.1。ツールの提供だけではなく、ノウハウを培ったコンサルティングで、企業様を支援いたします。


※富士キメラ総研調べ

Solutions

「見える化エンジン」で
実現できること

X(旧Twitter)最新APIでの
全量データ、
Instagram、
国内主要ブログの収集分析

X(旧Twitter)最新APIでの全量データ、Instagram、国内主要ブログの収集分析

SNSデータやテキストデータがない場合でも問題ありません。見える化エンジン内でX(旧Twitter)の投稿内容を取り込む事ができ、「データを作ること」も出来ます。また、瞬速リサーチやネットリサーチなど、アンケート収集することも出来、お持ちのデータで見えた仮説を検証するために、見える化エンジンで生成したデータで分析することも可能です。

X(旧Twitter)最新APIでの全量データ、Instagram、国内主要ブログの収集分析
ネット用語や新語にも対応した高精度な自然言語処理技術を搭載

ネット用語や新語にも対応した
高精度な自然言語処理技術を
搭載

ネット用語や新語にも対応した高精度な自然言語処理技術を搭載

高度な自然言語処理技術により、膨大なSNSデータを単語単位で判定し、その言葉の意味(要望、予想外等)、ポジネガ、単語同士の繋がりを集計し、定量化が可能です。
SNS特有のネット語や新語、除外データの設定にも対応しています。
「彼はA社のビールしか飲まない」といった文章の場合も通常の解析技術の場合、「飲まない」と判定されますが文脈を考慮し判定する為「彼がビールを飲んでいること」の判定可能です。

SNSから得やすい
「商品サービスの反響」
「感情」「体験」の分析に対応

SNSから得やすい「商品サービスの反響」「感情」「体験」の分析に対応

アウトプットや分析手法が数少ないと、分析結果に対する気付きが限定的となります。見える化エンジンはランキング表示、円グラフ・棒グラフ表示、クロス・ポジネガ分析など、様々な切り口や表示で分析でき「反響」や「体験」、「感情」まで推測できます。
また、アイデアやニーズを見つけるための分析なども、見える化エンジンならではのユニークな機能として提供しております。

SNSから得やすい「商品サービスの反響」「感情」「体験」の分析に対応
SNS上における企業と顧客の「ギャップ」を可視化

SNS上における企業と顧客の
「ギャップ」を可視化

SNSから得やすい「商品サービスの反響」「感情」「体験」の分析に対応

目検での定性データ確認では取りこぼしが多く、顧客が本来求めている声が見えづらいもの。これでは顧客の声を集めていても、機会損失に繋がります。
見える化エンジンでは高機能な解析エンジンを元に、分析結果のアウトプットを出力し顧客の「本当の声」を可視化します。VOC活動・CS改善・マーケティング等の様々な用途にご活用いただけます。

SNSデータと
「その他の顧客の声」を
1つで
対比、分析

SNSデータと「その他の顧客の声」を1つで対比、分析

お持ちのテキストデータでさえあれば、見える化エンジンにデータを簡単に取り込めます。各種機関システムからの出力やWEBアプリ、DBからなど多様なソースデータに対応できます。
また、属性情報の当て込みも可能であるため、性別や年齢毎の分析で深掘が可能です。

SNSデータと「その他の顧客の声」を1つで対比、分析

見える化エンジンでは、テキストマイニング技術をベースとした
40種類以上の機能があり、目的に合わせた分析を行い、共有改善が可能です。

見える化エンジンの基本機能をみる リニューアルされた新機能を見る

Case

「見える化エンジン」の
データ分析活用例

Case
01

アサヒ

アサヒビール株式会社

データソース
各種SNS
活用目的
商品企画・反響把握・販促の検証

「探索」と「検証」の両面で活用し
商品開発の各プロセスに寄与

導入後の効果

  • 調査前に仮説をたてることで定性調査の精度を高める「探索型」、あるアクションを起こしたときの顧客の反応を分析する「検証型」からなる「ソーシャルリスニング系」の調査を行うことで、商品開発プロセスを網羅できるような活用領域を広げられた。
  • 「エ数削減」と「客観性の担保」を実現することができた。

Case
02

ニップン

株式会社ニップン

データソース
各種SNS,口コミサイト
活用目的
CMや公式SNSによる情報発信など、注力商品の販促活動の反響を社内でスピーディーに検証したい

生活者トレンド把握〜効果測定まで
一貫して活用し、営業・企画等の
活動を支援

導入後の効果

  • 商品開発の手がかりやCMの反響を調査見える化することで気づきの幅がより深く、広くなった。
  • 人手不足で活かしきれていなかったアンケートのFA分析にも着手できるようになった。

見える化エンジンを導入した企業様の活用事例を詳しく掲載しています。

見える化エンジンの活用事例をみる

Client

「見える化エンジン」は
業種・業界や規模を問わず、
1,600社以上の企業様に
ご活用いただいてます。

※2021年2月現在

ロート製薬株式会社

ロート製薬株式会社

56,000件のお客様の声分析でも見えない本音がリアルタイムで浮かび上がる見える化エンジン活用法。

  • #医療・製薬
  • #マーケテイング
  • #SNS分析
貝印株式会社

貝印株式会社

「お客様相談室」をVOC活動で「情報発信部署」へと進化させ、社内の意識変容を起こした。

  • #カスタマーサービス
  • #SNS分析
  • #メーカー
ライオン株式会社

ライオン株式会社

バリューを生み出し、ファンを増やす。お客様の声を礎にした消費者志向経営。

  • #メーカー
  • #カスタマーサービス
  • #SNS分析
  • #医療・製薬

Guide

導入方法

ツール提供だけでなく
課題に合わせた分析代行、
ポータル構築支援のコンサルティング

見える化エンジンはツールだけを提供して終わりではありません。ご提案の段階から課題のヒヤリングし解決方法をご提案、導入の際には課題に合わせた設定や支援をさせていただきます。分析ツールは使いこなせるか心配とご懸念をお持ちでも、お気軽にご相談ください。
また、データ分析に関するご相談もお気軽にお申し付けください。

導入方法 導入方法